はじめに：kintoneのレコードURLを起点に“会社情報の一次調査”を自動化する
本稿では、kintoneのレコードに保存された公式サイトURLを起点にn8nでレコード情報を取得、ワークフローを配線し、生成AIで会社情報調査と要約、kintoneへ書き戻すまでの全体像を解説します。
このワークフローの狙いは「人がやるべき判断に時間を使い、一次調査を任せる」こと。
具体的なAPI値や細かな実装は最小限にし、考え方と運用のコツにフォーカスします。
使う道具と役割（kintone＝ハブ／n8n＝ワークフロー／生成AI＝検索・要約）
kintoneは企業マスタや取引履歴など情報をためるハブとして利用。
n8nは各サービスをワークフローでつなぐ配線係。
生成AIは調査・要約を行い、収集したテキストから要約・抽出・分類、kintone REST APIを使ったレコード更新用のjsonBody生成まで行います。
n8nの特徴
- GUIで可視化されたワークフロー構築ツール。
- Webhook・Cron・HTTP・Slack・メールなどデフォルトで使えるノードが豊富で拡張しやすい。
- セルフホスト可。認証情報（APIキー等）をCredentialsで安全に管理。
- コミュニティノードをインストールする事で、更にノードの拡張が可能。
n8nの料金
- セルフホスト：OSSとして無償利用可（インフラ費のみ）。
- クラウド：無料枠～有償プランまで。実行数や同時実行、チーム機能の有無で選べます。
※価格は変動し得るため、具体金額は公式サイトの最新情報を参照する運用を推奨します。
この自動化で何を調査させるか（収集項目の定義）
ゴールは一次調査。深掘りは人が行う前提で、以下を“最低限のセット”として定義します。
調査対象項目
- 社名（正式表記）
- 本社所在地（都道府県レベル）
- 従業員数
- 郵便番号
- 電話番号
- 事業区分（製造業 or NOT ）
- 事業概要
仕組みの全体像（kintone → n8n → 生成AI → kintone／通知）
手順
1.kintoneのレコード情報取得
n8nのトリガーから「Webhook」を選択。
自動的に生成されたエンドポイントをkintoneアプリの「設定」→「Webhook」→「＋追加する」にペースト。
※先頭のhttps://は削除すること。
-
- トリガーにWebhookを選択
-
- エンドポイントは自動生成
2. URLを生成AIに渡し、会社情報調査を行う。
コミュニティノード「Gemini Search」をインストールし、Webhookノードのアウトプット側に繋げる。
プロンプトに依頼内容、役割、対象項目、ルール、インプット（ここではkintoneレコード内の会社URL）、出力形式を指定する。
3. kintoneアプリのAPIトークンを取得
本例では、後述の手順にてn8n の『HTTP Request』ノードからkintone REST APIを呼び出してレコードを更新します。
必要な APIトークンはkintoneの管理用アプリで一元管理し、アプリIDをキーに取得します。
kintone上にあるトークン管理アプリに、このアプリのAPIトークンを取得しにいく
4. 調査結果をLLMで分類、整形
「Basic LLM Chain」ノードを配置し、Gemini Chat Modelを接続。
そのままでは、n8nがコードブロック付きのJSONを返してくる事が多かった為、試行錯誤しプロンプトにて平文で返却する旨と、出力のサンプルを与える事で回避している。
-
- Basic LLM Chainノードを配置
-
- プロンプトにて指示を与えJSONを生成する
5. kintoneへ書き戻す／通知する
「HTTP Request」ノードを配置し、kintone REST APIにて更新を行う。
更にもう１つHTTP Requestノードを追加し、同様にコメントにて通知を行う。
運用設計のヒント（失敗時の扱い・ログと通知）
例外処理（保留フラグ／再実行）
- 取得・AI・書戻しのどこで失敗したかをエラーステータスで記録。n8nの実行IDをkintoneに残すと再実行が容易。
- 404/タイムアウトは自動リトライ上限を設定し、超過時は「保留」に振り分けて人が確認。
検証・改善（精度とコストの見直し）
- 入力を短く、フォーマットを固定が基本。長文はAI前に要約／HTMLは削除。
- 月次で更新件数・失敗率・平均トークンを確認し、ボトルネックを特定。
- モデル切替時は出力スキーマを固定しておけば、下流のkintone側は無改修で済みます。
まとめ（Webhook起点 × 最小構成で小さく回す）
- kintoneのWebhookを起点に、n8nで情報を取得し、生成AIで一次調査。役割分担を明確にすると設計がシンプルに。
- まずは対象を限定して回し、出典保持・例外処理・通知の3点を固める。
- 出力フォーマット固定とログ設計が、保守とモデル切替をラクにします。
最後に
株式会社アディエムでは、kintone × 生成AIで日々の業務改善に取り組んでいます。
今回ご紹介したようなワークフローの他にも、お客様の業務に合った改善をご提案させて頂きます。
無料相談も行なっておりますので、お気軽にお問い合わせ頂ければ幸いです。